Base URL og autentificering
Start hvert forespørgsel ved at pege din klient mod https://api.nofilteraichatbot.com/v1 and including your API key in the authorization header.
Generér en nøgle via dashboardet ved hjælp af Google- eller e-mailoplysninger, og send den derefter som Bearer YOUR_API_KEY til at autentificere hvert opkald.
Første anmodning
Send din første prompt til chat-completions endpoint for at verificere forbindelse og modeladfærd.
Dette eksempel anmoder om et simpelt svar ved hjælp af uncensored model.
curl https://api.nofilteraichatbot.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Get the temperature in Tokyo"}]
}'
Python-integration
Brug det officielle OpenAI Python-bibliotek til at interagere med vores API uden at modificere den kerne logik.
Konfigurer base-URL'en til at rute anmodninger til vores inferensmotor for ubegrænsede modeller.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.nofilteraichatbot.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js-integration
Initialiser SDK'et i dit JavaScript-miljø for at håndtere tekstgenerering sømløst.
Sørg for, at du overskriver standard base URL'en for at dirigere trafikken til vores specifikke endpoint.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nofilteraichatbot.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Streaming og forbrug
Aktivér streaming ved at indstille stream: true til at modtage delvise svar i realtid.
Den sidste chunk indeholder et overblik over tokenforbrug til præcis faktureringssporing.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Rate Limits og Begrænsninger
Hver API-nøgle understøtter 300 anmodninger i minuttet og tillader 8 samtidige anmodninger.
Kontekstvinduet strækker sig over 100.000 tokens, og request bodies skal holdes under 8 MB.