URL Base y Autenticación
Inicia cada solicitud apuntando tu cliente a https://api.nofilteraichatbot.com/v1 y incluyendo tu clave API en el encabezado de autorización.
Genera una clave a través del panel de control usando credenciales de Google o correo electrónico, luego pásala como Bearer YOUR_API_KEY para autenticar cada llamada.
Primera solicitud
Envía tu primer prompt al endpoint de chat completions para verificar la conectividad y el comportamiento del modelo.
Este ejemplo solicita una respuesta simple usando el uncensored modelo.
curl https://api.nofilteraichatbot.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Get the temperature in Tokyo"}]
}'
Integración de Python
Utiliza la biblioteca oficial de Python de OpenAI para interactuar con nuestra API sin modificar la lógica central.
Configura la URL base para enrutar las solicitudes a nuestro motor de inferencia uncensored.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.nofilteraichatbot.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Integración con Node.js
Inicializa el SDK en tu entorno JavaScript para gestionar la generación de texto sin problemas.
Asegúrate de sobrescribir la URL base predeterminada para dirigir el tráfico a nuestro endpoint específico.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nofilteraichatbot.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Streaming y uso
Habilita la transmisión estableciendo stream: true para recibir respuestas parciales en tiempo real.
El último fragmento incluye un resumen del uso de tokens para un seguimiento preciso de la facturación.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Límites de velocidad y restricciones
Cada clave de API admite 300 solicitudes por minuto y permite 8 solicitudes concurrentes.
La ventana de contexto abarca 100,000 tokens, y los cuerpos de las solicitudes deben permanecer por debajo de 8 MB.
