Basis-URL en authenticatie
Start elk verzoek door uw client te wijzen naar https://api.nofilteraichatbot.com/v1 en inclusief je API-sleutel in de autorisatieheader.
Genereer een sleutel via het dashboard met Google- of e-mailreferenties, en voeg deze toe als Bearer YOUR_API_KEY om elke aanroep te authenticeren.
Eerste verzoek
Verstuur je eerste prompt naar het chat-completions-eindpunt om de connectiviteit en het modelgedrag te verifiëren.
Dit voorbeeld vraagt een eenvoudig antwoord met behulp van de uncensored model.
curl https://api.nofilteraichatbot.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Get the temperature in Tokyo"}]
}'
Python Integratie
Gebruik de officiële OpenAI Python-bibliotheek om te communiceren met onze API zonder de kernlogica te wijzigen.
Configureer de basis-URL om verzoeken naar onze uncensored inferentie-engine te sturen.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.nofilteraichatbot.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js-integratie
Initialiseer de SDK in uw JavaScript-omgeving om tekstgeneratie naadloos af te handelen.
Zorg ervoor dat je de standaard base URL overschrijft om verkeer naar ons specifieke endpoint te sturen.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nofilteraichatbot.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Streaming en gebruik
Activeer streaming door stream: true om gedeeltelijke responsen in real-time te ontvangen.
De laatste chunk bevat een samenvatting van het tokengebruik voor nauwkeurige facturatievolging.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Rate Limits en beperkingen
Elke API-sleutel ondersteunt 300 verzoeken per minuut en staat 8 gelijktijdige verzoeken toe.
Het contextvenster beslaat 100.000 tokens, en request bodies moeten onder de 8 MB blijven.