Base URL és Hitelesítés
Kezdj el minden kérést úgy, hogy a kliensed erre mutat https://api.nofilteraichatbot.com/v1 és tartalmazza API kulcsát az authorization fejlécben.
Generáljon egy kulcsot az irányítópulton Google-fiókkal vagy e-mail hitelesítéssel, majd adja meg a Bearer YOUR_API_KEY a hívások hitelesítéséhez.
Első kérés
Küldje el az első promptot a chat befejezések végpontra a kapcsolat és a modell viselkedésének ellenőrzéséhez.
Ez a példa egy egyszerű választ kér a uncensored modell.
curl https://api.nofilteraichatbot.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Get the temperature in Tokyo"}]
}'
Python Integráció
Használja a hivatalos OpenAI Python könyvtárat az API-val való interakcióhoz a maglogika módosítása nélkül.
Konfigurálja az alap URL-t, hogy a kéréseket az uncensored inference motorunkhoz irányítsa.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.nofilteraichatbot.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js integráció
Inicializálja az SDK-t JavaScript környezetben a szöveggenerálás zökkenőmentes kezeléséhez.
Győződjön meg róla, hogy felülírja a alapértelmezett bázis URL-t, hogy a forgalmat a saját végpontunkra irányítsa.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nofilteraichatbot.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Streamelés és használat
Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true részleges válaszok valós idejű fogadására.
A végleges darab összefoglalót tartalmaz a token-használatról a pontos számlázáskövetés érdekében.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Sebességkorlátok és korlátok
Minden API-kulcs percenként 300 kérést támogat, és egyszerre 8 párhuzamos kérést engedélyez.
A kontextus ablak 100,000 tokenre terjed, és a kéretesteknek 8 MB alatt kell maradniuk.