Documentație API

URL de bază și autentificare

Începe fiecare cerere indicând clientul tău către https://api.nofilteraichatbot.com/v1 și includerea cheii tale API în antetul de autorizare.

Generează o cheie prin panoul de control folosind acreditările Google sau email, apoi transmite-o ca Bearer YOUR_API_KEY pentru a autentifica fiecare apel.

Prima cerere

Trimite primul tău prompt către endpoint-ul de completări chat pentru a verifica conectivitatea și comportamentul modelului.

Acest exemplu solicită un răspuns simplu folosind uncensored model.

Copycurl https://api.nofilteraichatbot.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get the temperature in Tokyo"}]
  }'

Integrare Python

Folosește biblioteca oficială Python OpenAI pentru a interacționa cu API-ul nostru fără a modifica logica de bază.

Configurați URL-ul de bază pentru a direcționa solicitările către motorul nostru de inferență uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilteraichatbot.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrare Node.js

Inițializează SDK-ul în mediul JavaScript pentru a gestiona generarea de text fără probleme.

Asigură-te că suprascrii URL-ul de bază implicit pentru a direcționa traficul către endpoint-ul nostru specific.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nofilteraichatbot.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming și utilizare

Activați streaming-ul setând stream: true că să primești răspunsuri parțiale în timp real.

Ultimul fragment include un rezumat al utilizării tokenilor pentru urmărirea precisă a facturării.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limite de rată și constrângeri

Fiecare cheie API suportă 300 de cereri pe minut și permite 8 cereri concurente.

Fereastra de context are 100.000 de tokeni, iar corpurile solicitărilor trebuie să rămână sub 8 MB.