APIドキュメント

ベースURLと認証

すべてのリクエストは、クライアントを https://api.nofilteraichatbot.com/v1 認証ヘッダーにAPIキーを含めてください。

Googleまたはメールの資格情報を使用してダッシュボード経由でキーを生成し、 Bearer YOUR_API_KEY 各呼び出しの認証に使用します。

最初のリクエスト

チャット完了エンドポイントに最初のプロンプトを送信して、接続性とモデルの動作を検証してください。

この例は uncensored モデルです。

Copycurl https://api.nofilteraichatbot.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get the temperature in Tokyo"}]
  }'

Python統合

コアロジックを変更せずにAPIと対話するために、公式のOpenAI Pythonライブラリを使用します。

ベースURLを当社の uncensored 推論エンジンに向けてください。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilteraichatbot.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js の統合

JavaScript環境でSDKを初期化して、テキスト生成をシームレスに処理します。

デフォルトのベースURLを上書きし、トラフィックを当社の専用エンドポイントに送信してください。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nofilteraichatbot.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングと使用状況

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リアルタイムで部分的な応答を受信します。

最終チャンクには、正確な請求追跡のためのトークン使用量の概要が含まれます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

レート制限と制約

各APIキーは1分あたり300リクエスト、同時に8リクエストの並列をサポートします。

コンテキストウィンドウは100,000トークンをサポートし、リクエストボディは8 MB未満である必要があります。