Dokumentacja API

Bazowy URL i autoryzacja

Rozpocznij każde żądanie, wskazując klienta na https://api.nofilteraichatbot.com/v1 i dołączając swój klucz API w nagłówku autoryzacji.

Wygeneruj klucz przez panel, używając poświadczeń Google lub e-mail, a następnie przekaż go jako Bearer YOUR_API_KEY do uwierzytelniania każdego wywołania.

Pierwsze żądanie

Wyślij pierwszy prompt do endpointu chat completions, aby zweryfikować łączność i zachowanie modelu.

Ten przykład prosi o prostą odpowiedź używając uncensored model.

Copycurl https://api.nofilteraichatbot.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get the temperature in Tokyo"}]
  }'

Integracja Python

Użyj oficjalnej biblioteki Pythona OpenAI do interakcji z naszym API bez modyfikacji logiki głównej.

Skonfiguruj podstawowy adres URL tak, aby kierować żądania do naszego silnika wnioskowania uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilteraichatbot.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja Node.js

Zainicjuj SDK w środowisku JavaScript, aby bezproblemowo obsługiwać generowanie tekstu.

Upewnij się, że nadpiszesz domyślny bazowy URL, aby skierować ruch do naszego konkretnego endpointu.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nofilteraichatbot.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie i zużycie

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true otrzymać częściowe odpowiedzi w czasie rzeczywistym.

Ostatni fragment zawiera podsumowanie użycia tokenów do dokładnego śledzenia rozliczeń.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity szybkości i ograniczenia

Każdy klucz API obsługuje 300 żądań na minutę i pozwala na 8 jednoczesnych żądań.

Okno kontekstowe wynosi 100,000 tokenów, a ciała żądań muszą mieścić się w limicie 8 MB.