API-Dokumentation

Basis-URL und Authentifizierung

Starten Sie jede Anfrage, indem Sie Ihren Client auf https://api.nofilteraichatbot.com/v1 und einschließlich Ihres API-Schlüssels im Autorisierungsheader.

Generieren Sie einen Schlüssel über das Dashboard mit Google- oder E-Mail-Anmeldedaten und übergeben Sie ihn als Bearer YOUR_API_KEY zur Authentifizierung jedes Aufrufs.

Erste Anfrage

Senden Sie Ihre erste Eingabeaufforderung an den Chat-Completion-Endpunkt, um die Konnektivität und das Modellverhalten zu überprüfen.

Dieses Beispiel fordert eine einfache Antwort mit dem uncensored Modell.

Copycurl https://api.nofilteraichatbot.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get the temperature in Tokyo"}]
  }'

Python-Integration

Verwenden Sie die offizielle OpenAI-Python-Bibliothek, um mit unserer API zu interagieren, ohne die Kernlogik zu ändern.

Konfigurieren Sie die Basis-URL, um Anfragen an unsere unzensierte Inferenz-Engine zu leiten.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilteraichatbot.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-Integration

Initialisieren Sie das SDK in Ihrer JavaScript-Umgebung, um die Textgenerierung nahtlos zu handhaben.

Stellen Sie sicher, dass Sie die Standard-Basis-URL überschreiben, um den Datenverkehr zu unserem spezifischen Endpunkt zu leiten.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nofilteraichatbot.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming und Nutzung

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true teilweise Antworten in Echtzeit zu empfangen.

Das letzte Chunk enthält eine Zusammenfassung der Token-Nutzung für eine genaue Abrechnungsverfolgung.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ratenbegrenzungen und Beschränkungen

Jeder API-Schlüssel unterstützt 300 Anfragen pro Minute und ermöglicht 8 gleichzeitige Anfragen.

Das Context-Window umfasst 100.000 Tokens, und Anfragekörper müssen unter 8 MB bleiben.